Analyse van bestaande data biedt waardevolle inzichten en procesvoorspellingen

Analyse van bestaande data biedt waardevolle inzichten en procesvoorspellingen

KENNISPARTNER - Met verschillende historische data uit een bestaand opslagsysteem zijn vaak goede procesvoorspellingen doen, waardoor op tijd actie ondernomen kan worden. Het gaat bijvoorbeeld om afwijkingen van het proces te signaleren, voordat ze gaan plaatsvinden.

Een historian of ander systeem waarin procesparameters en data opgeslagen zijn bieden goede mogelijkheden voor analyses.

Vaak hebben organisaties veel data opgeslagen, maar weten ze deze niet om te zetten naar waardevolle informatie. Wat je wel ziet is dat verschillende medewerkers binnen hun eigen afdeling en met hun eigen programma’s handmatig aan de slag gaan, bijvoorbeeld met Excel. Gevoelsmatig hebben ze dan het idee dat er verbanden te leggen zijn tussen bepaalde procesparameters. Na een paar dagen puzzelen met zo’n vier tot hooguit tien parameters komen ze er dan ook wel uit en is er een bepaalde trend te zien. Maar die hadden ze vaak ook wel verwacht.

Alle data koppelen en analyseren

Met de huidige moderne data-analysetechnieken is het mogelijk om duizenden procesparameters aan elkaar te koppelen en te analyseren. Deze parameters kunnen variëren van de temperatuur van een tank tot de output van een extruder en van de microbiologische tellingen uit LIMS tot de drukmetingen van een ketel. Door naar al deze data van het proces te kijken bijvoorbeeld vlak voor eerdere afwijkingen optraden, is het mogelijk om bepaalde patronen in de data te herkennen die de afwijking voorspellen. Er kan dan voordat de afwijking optreedt al actie ondernomen worden om het proces bij te sturen. Bij assetmanagement vindt deze data-analyse bijvoorbeeld plaats in de vorm van predictive maintenance om gepland onderhoud te kunnen uitvoeren voordat een storing optreedt.

Overwegingen

Actemium Cybersecurity icoon.pngBezwaren om te starten met een dergelijke data-analyse liggen vaak op het gebied van cybersecurity. Om de grote hoeveelheden data te kunnen analyseren is de rekencapaciteit van de server van een bedrijf vaak niet voldoende en zijn cloudtoepassingen noodzakelijk, waardoor de systemen mogelijk gehackt zouden kunnen worden. Een andere angst is om de bestaande datasystemen als MES, ERP, LIMS aan te sluiten op de cloud. Ook kan gedacht worden dat de huidige data van een te slechte kwaliteit zijn, omdat wellicht de systemen verouderd zijn. Dit is iets om absoluut rekening mee te houden. Daarom is er een goede uitleg en aanpak nodig om de data-analyse toe te gaan passen.

Historianders

Het werkt niet om een analyse los te laten op een oneindige hoeveelheid historische data, zonder te weten waar men naar op zoek is. De kans dat er dan een trend gevonden wordt die van waarde kan zijn is minimaal. Vaak kom je dan uit op trends die al bekend waren. Het is daarom goed om met bijvoorbeeld een aanpak als Historianders van start te gaan. Deze aanpak is erop gebaseerd dat er eerst een business case gemaakt wordt. Dat gekeken wordt waar de vermoedelijke bottleneck van het proces zit en wat het op zou leveren als de proceswaarden rond die bottleneck zouden leiden tot een procesverbetering. Door gericht op zoek te gaan komt een organisatie vaak tot nieuwe en waardevolle inzichten en kunnen bottlenecks opgelost worden. Daarom is een data-analyse ook niet iets eenmaligs wat je loslaat op je gegevens. Juist door de ene bottleneck op te lossen, kom je op andere plaatsen vaak weer nieuwe bottlenecks tegen. Zo zit je in een continu verbeterproces.

Nieuwe inzichten

Tijdens het opstellen van een business case kan het ook zijn dat geconstateerd wordt dat er onvoldoende data zijn om te analyseren, of dat de data van onvoldoende kwaliteit zijn. Ook daarom is het goed om altijd een gedegen plan van aanpak op te stellen en om hiervoor wellicht eerst een workshop te volgen, hoe zo’n plan te maken. Of data-analyse uiteindelijk toepasbaar is en van waarde kan zijn in een organisatie is moeilijk op voorhand te zeggen. Wel is bekend dat er eigenlijk altijd nieuwe inzichten volgen. Zo kunnen bijvoorbeeld op het gebied van energiebesparing alleen al stappen gemaakt worden, wanneer gesignaleerd wordt dat apparaten draaien op momenten dat het niet nodig is.

Een andere bijvangst is dat verschillende afdelingen nader tot elkaar komen, doordat men naar 1 dataset kijkt. Hierdoor gaan de neuzen dezelfde kant op staan, met een gemeenschappelijk doel, vanwege het inzicht dat data uit hun verschillende systemen met elkaar te maken hebben.

Kortom, data-analyse vraagt om een goed onderbouwd plan en is niet iets om even uit te proberen. Door stapsgewijs de analyse aan te pakken worden nieuwe inzichten verkregen en kunnen in de meeste gevallen voorspellingen gedaan worden over het productieproces.

Auteur: Ferry Janssen, business consultant bij Actemium, kennispartner van VMT

Voor meer technische details over een plan van aanpak is een whitepaper beschikbaar.

15-05-2024 | Food Tech Event Mikrocentrum

15-05-2024 | Food Tech Event Mikrocentrum

Mikrocentrum organiseert 15 en 16 mei 2024 de vakbeurs Food Technology onder een nieuwe naam: Food Tech Event. Met deze nieuwe naam legt Mikrocentrum...

Stefan Droogendijk: “De traditionele kwaliteitscontroles met een pen en een hele stapel papier behoren zo tot het verleden.”

Trending 2024 | Normec Foodcare: 'Voedselkwaliteit objectief...

"We willen dat alle mensen onbezorgd kunnen genieten van goed en veilig eten." Die missie staat prominent op de website van Normec Foodcare. Normec...

De toekomst van NIR-technologie in de alternatieve eiwitten sector

De toekomst van NIR-technologie in de alternatieve eiwitten sector

Terwijl de wereld zich buigt over duurzame voeding, staat de sector van alternatieve eiwitten in de schijnwerpers, balancerend tussen innovatie en...

Remko Vogelenzang, directeur Bobeldijk Food Group.

Plantaardige productie vereist specifieke afstemming machinerie

Begin 2020 is Bobeldijk Food Group in Deventer volledig overgegaan op de productie van vegan producten. Het van origine vleesbedrijf werd omgebouwd...

De E.coli bacterie. Als je deze bacterie vindt dan kan dat ook betekenen dat andere darmpathogenen aanwezig zijn in de productie, Salmonella bijvoorbeeld.

Beheersing omgevingspathogenen toegevoegd aan autocontrolegidsen

De module 'Beheersing van omgevingspathogenen in de voedingsindustrie', opgesteld door Fevia en haar sectoren, is een toevoeging voor alle...

Arla ontwikkelt afsluitbare dop van houtvezels

Arla ontwikkelt afsluitbare dop van houtvezels

Arla Foods ontwikkelt samen met de Zweedse start-up Blue Ocean Closures een afsluitbare dop gemaakt van houtvezels. Het zuivelbedrijf zegt met deze...

Vier verpakkingsmachines zijn uitgerust om ultrasoon te sealen. Met Jorie Aerts van GEA (l) en Jerry Kuis van Vezet.

Vezet floreert met verpakkingsmachines en warmtepomp van GEA

Bij Koninklijke Vezet staan 30 verticale verpakkingsmachines van GEA Food Solutions Weert. Bij vier van deze machines in de fabriek in Warmenhuizen...

LaBan Foods: 'Investeer in het technologische fundament van je bedrijf'

LaBan Foods: 'Investeer in het technologische fundament van je...

LaBan Foods in Bodegraven opent op 10 mei de deuren voor een exclusief event. De producent van boterspecialiteiten vertelt hoe het de impact van...