Met de voorhanden zijnde technologie en kennis kan big data analytics ons vrijwel onbeperkt antwoorden geven – deze liggen immers opgesloten in de data. De wetenschap hoeft dus niet langer te zoeken naar de antwoorden, maar moet zorgen dat de juiste vragen worden gesteld om die antwoorden uit de data te extraheren. Daarvoor is samenwerking tussen verschillende expertises van cruciaal belang.

In food research wordt big data analytics al volop ingezet. Tijdens het onlangs gehouden VMT Food Event 2016 sprak ik over hoe bedrijven in de food sector er hun voordeel mee kunnen doen. Zo is NIZO food research met zijn expertise op het gebied van big data analytics voor klanten een belangrijke partner bij de ontwikkeling en innovatie van hun producten. Het gebruik van big data analytics kan de tijd van idee tot product aanzienlijk verkorten, wat de klant een competitief voordeel oplevert.

Biologische functionaliteit

Een mooi voorbeeld daarvan is GENOBOX, ontwikkeld in een consortium van NIZO food research, Radboud UMC en een aantal SME’s. Met behulp van GENOBOX kan de biologische functionaliteit van micro-organismen worden voorspeld op basis van hun genoom. Daarmee kunnen bacteriën worden voorgeselecteerd op specifieke eigenschappen, bijvoorbeeld bij het ontwikkelen van nieuwe smaken of probiotica. Deze voorselectie door GENOBOX levert de klant een grote tijd- en kostenbesparing op.

Text mining

Big data analytics kan daarnaast worden ingezet om productieprocessen te versnellen, nieuwe ingrediënten te zoeken of aanpassingen te doen die zijn gericht op de gezondheid van de consument, zoals zout- en suikerreductie. Op dit moment wordt bij NIZO bijvoorbeeld door middel van text mining (het met computer doorzoeken van miljoenen wetenschappelijke publicaties) onderzocht hoe we de smaak van zout in een product kunnen versterken, zonder nieuwe ingrediënten toe te voegen.

Samenwerken

Big data analytics is een methode van onderzoek die de ontwikkelingen in food research enorm kan voortstuwen. Maar daarvoor hebben we vragen nodig uit het veld. De echte uitdaging ligt dan ook niet zo zeer in het toepassen van big data analytics, maar in het samenbrengen van data-experts, statistici en domeinexperts om deze vragen te definiëren en gezamenlijk te werken aan het oplossen van business cases. Als dat lukt, kunnen we de meerwaarde van big data en big data analytics écht ten volle benutten.

Auteur: Wynand Alkema, Principal Scientist Data Analytics NIZO food research