“In bijna de helft van die gevallen merken we direct de consequenties van onvolledige of onjuiste artikelgegevens.” Met hulp van het programma DatakwaliTijd 2.0 van GS1 Data Source probeert hij het aantal fouten fors te reduceren

Ingrediëntendeclaratie

Van der Leeden schat dat bij 30 procent van de artikelen in de datapool gegevens ontbreken of onjuist zijn, soms gaat het maar om hele kleine dingen.

“Bij 15% van de artikelen merken wij ook zelf dat er iets mis is, bijvoorbeeld omdat er uit de organisatie vragen komen over bijvoorbeeld de palletstapeling of ingrediëntendeclaratie.”

Onderscheiden met artikeldata

Goede uitgebreide productinformatie is belangrijk om klanten op internet dezelfde beleving te bieden als in de winkel, vertelt Van der Leeden.

“In een winkel kunnen mensen een product vastpakken en van alle kanten bekijken. Op basis daarvan creëren klanten een beeld van dat product. Op internet zullen klanten meer informatie uit de aanvullende tekst halen om zich een beeld te kunnen vormen.”

Gezondheidsclaims

Met gegevens uit database kunnen zowel fabrikanten als supermarkten zich in de toekomst nog meer online onderscheiden, signaleert Van der Leeden van Detailresult.

“De datapool biedt ook marketingteksten en teksten met gezondheidsclaims. Daarmee doen we niets en dat is zonde. Dat willen we graag veranderen. Daarnaast kunnen we ons dankzij goede artikeldata nog beter onderscheiden. Denk aan de mogelijkheid om te zoeken op allergenen, wat op dit moment nog amper kan in webshops van foodretailers.”

Foto’s voedingsmiddelen

De Detailresultmanager: “We kunnen echt merken dat artikelen met beperkte productinformatie minder vaak aan het online boodschappenmandje worden toegevoegd. Als ook nog eens foto’s ontbreken, wordt de drempel om het artikel te kopen alleen maar hoger.”

Belang datakwaliteit

Het belang van datakwaliteit wordt in de toekomst alleen maar groter. “Van verkeerde online productinformatie wordt immers niemand blij, de retailer niet, de leverancier niet en de consument al helemaal niet. Onlangs zijn we een data analytics-traject gestart. Ook daarvoor is hoge datakwaliteit noodzakelijk om te voorkomen dat we de verkeerde conclusies uit de data trekken. Het is vandaag de dag het fundament van veel projecten die we opstarten”, verklaart Van der Leeden.

Actie Leveranciers

Datakwaliteit is bij zowel retailers als leveranciers nog altijd onderbelicht. Ook in gesprekken met leveranciers komt dit onderwerp nog te weinig aan bod, aldus Van der Leeden. Dat gaat veranderen. De Detailresultmanager betrokken bij GS1 kwaliteitsprogramma DatakwaliTijd 2.0 dringt bij leveranciers nadrukkelijk aan op minder fouten in artikeldata.

“Leveranciers zullen in actie moeten komen. Het zal niet zo zijn dat we op korte termijn afscheid nemen van leveranciers die niet aan de eisen voldoen. Hoe serieus een leverancier het onderwerp datakwaliteit neemt, zegt ook iets over de volwassenheid van die leverancier.”